Grootste objectieve website voor
 complementaire en alternatieve geneeskunde
Beoordeling
Definities
Maatschappij
Kosteneffectief
Science
Onderwijs
Student
Politiek
Gezondheidscolumn
Ziekten
AIDS en HIV
Alzheimer
Angst en Depressie
Artrose
Astma
Beroerte
Burnout
Candida
Cholesterol
Chronische pijn
Crohn
Depressie
Diabetes
Dystrofie
Eczeem
Fibromyalgie
Hartproblemen
Hoge Bloeddruk
Hooikoorts
Kanker
Migraine en hoofdpijn
Multiple sclerose
Parkinson
Prostaatvergroting
Reuma
RSI
Vermoeidheid
Vrouwenziekten
Meest gebruikte behandelwijzen
Acupunctuur
Manuele Therapie
Supplementen
Homeopathie
Fytotherapie
Natuurgeneeswijze
Antroposofie
Andere behandelwijzen
Energetisch
Bioresonantie
Traditioneel
Biologisch
Manipulaties
Lichaamswerk
Meditatie
Hypnose
Yoga
Qigong
Biofeedback
Overige
Boekbespreking
Spreuken
Tegengif
Documenten
TV programma Uitgedokterd
Engish Articles
DISCLAIMER
Home arrow Gezondheidscolumn arrow Stokpaardje meta-analyse in de fout!
Stokpaardje meta-analyse in de fout!
Share |
De meta-analyse is het stokpaardje van de evidence based medicine en iedereen denkt dat meta-analyses het uiteindelijke antwoord geven op de vraag hoe je patienten moet behandelen. En de hele hooghartigheid van de Vereniging tegen de Kwakzalverij steunt op de waarde van de meta-analyse, of beter, de waarde die we eraan toekennen. Maar nu hebben enkele vooraanstaande Duitse denkers de meta-analyse nog eens onder de loupe genomen. Wat zeggen ze? Ze geven 6 redenen waarom meta-analyses niet kloppen:

(1) meta-analyses are often “overpowered” with clinically irrelevant results that might emerge as highly significant;

(2) there is serious concern of publication biases with “negative” studies not being published;

(3) meta-analyses consider the variation in the results of the empirical studies included to be random noise, however, the variability of results across studies can be informative;

(4) the result of a meta-analysis depends on the strategy used to identify the included empirical studies;

(5) the quality of conclusions from meta-analyses depends on the statistical tests used to combine the results of the separate studies;

(6) the qualitative conclusions drawn from the meta-analytical combination of individual studies may depend on specific design aspects of the individual studies.

Thus, meta-analyses are primarily a method to generate hypotheses through an a posteriori analysis of treatment effects. [1]

En ze eindigen met de duidelijke vingerwijzing dat we meta-analyses niet te lichtvaardig moeten zien als de basis voor de klinische praktijk!!!

In any case, the emphasis on meta-analyses oversimplify the complexity of individual informative studies. This is also true if conclusions from meta-analyses are transferred to clinical practice. 


Referenties

[1]: Maier W, Möller HJ. | Meta-analyses: a method to maximise the evidence from clinical studies? | Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. | 2010 Feb;260(1):17-23.

Share |

Commentaar
Schrijf commentaar
Naam:
Onderwerp:
Security Image

Powered by JoomlaCommentCopyright (C) 2006 Frantisek Hliva. All rights reserved.Homepage: http://cavo.co.nr/

Erik - meer en eerdere wantrouwen 12-03-2010 22:08:32
Er was (als voorbeeldje) ook al in 2007 wantrouwen over de meta-analyse voor EBM.
Zie PubMed:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17687536?ordinalpos=1&itool=EntrezSystem2.PEntrez.Pubmed.Pubmed_ResultsPanel.Pubmed_SingleItemSupl.Pubmed_Discovery_RA&linkpos=1&log$=relatedreviews&logdbfrom=pubmed
 
© Copyright 2012 Stichting voor innovatief onderzoek en onderwijs
van complementaire behandelwijzen. Alle rechten voorbehouden.